本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)評估指標評分與網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在對不同地市進行網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像的過程中，往往需要從客戶-業(yè)務(wù)量-收入-效益多個維度對網(wǎng)絡(luò)進行評估畫像，既要提升評估指標的可比性，又要使得評估結(jié)果具良好的區(qū)分度。對網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的處理，尤其是對評估指標數(shù)據(jù)的歸一化評分處理一直是評估領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)難點。

2、為使網(wǎng)絡(luò)的健康度評估或畫像具可比性，需要對評估指標進行指標評分處理。目前最常見的指標評分方法是線性評分方法，線性評分方法將數(shù)據(jù)集中的最大值和最小值作為評分基準值，比如最大值評分100，最小值評分0，將原始數(shù)據(jù)線性地映射到指定的范圍后評估指標的評分結(jié)果是固定不變的，評估指標的評分結(jié)果不能靈活可調(diào)，該方法形成的評估結(jié)果相對單一，不能滿足多類網(wǎng)絡(luò)評估指標的評估處理需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種網(wǎng)絡(luò)評估指標評分與網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法和裝置，用以解決現(xiàn)有線性評分方法將原始數(shù)據(jù)線性地映射到指定的范圍后評估指標的評分結(jié)果是固定不變的，評估指標的評分結(jié)果不能靈活可調(diào)，該方法形成的評估結(jié)果相對單一，不能滿足多類網(wǎng)絡(luò)評估指標的評估處理需求的缺陷。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種網(wǎng)絡(luò)評估指標評分方法，包括：獲取評估對象的網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)參數(shù)確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值，其中，所述預(yù)設(shè)參數(shù)基于所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的概率密度確定；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為線性數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第一數(shù)據(jù)評分值；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為非線性數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的非線性評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第二數(shù)據(jù)評分值；根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)評分值和所述第二數(shù)據(jù)評分值，得到所述評估對象的評分結(jié)果。

3、作為一個實施例，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第一數(shù)據(jù)評分值，包括：基于所述評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到線性評分值；對所述線性評分值的分布進行檢驗，得到檢驗結(jié)果；若所述檢驗結(jié)果不符合預(yù)設(shè)的停止條件，則根據(jù)所述檢驗結(jié)果調(diào)整所述預(yù)設(shè)參數(shù)或更新所述評分模型，返回所述基于所述評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分的步驟；若所述檢驗結(jié)果符合預(yù)設(shè)的停止條件，將所述線性評分值作為所述第一數(shù)據(jù)評分值。

4、作為一個實施例，所述預(yù)設(shè)參數(shù)包括在最小值或最大值為評分基準值的基礎(chǔ)上定義的評分下限值區(qū)間的概率值、評分滿分值區(qū)間的概率值、評分下限值區(qū)間和評分滿分值區(qū)間，所述基于預(yù)設(shè)參數(shù)確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值，包括：根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的累計分布函數(shù)值，確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)對應(yīng)的評分下限值區(qū)間的概率值和評分滿分值區(qū)間的概率值；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為正指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分下限值區(qū)間的概率值，確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分下限值區(qū)間，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分滿分值區(qū)間的概率值，確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分滿分值區(qū)間，將所述評分下限值區(qū)間和所述評分滿分值區(qū)間作為所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為負指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分下限值區(qū)間的概率值，確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分滿分值區(qū)間，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分滿分值區(qū)間的概率值，確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的評分下限值區(qū)間，將所述評分下限值區(qū)間和所述評分滿分值區(qū)間作為所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值。

5、作為一個實施例，所述評分模型包括第一線性評分模型和第二線性評分模型，所述基于所述評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到線性評分值，包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為正指標數(shù)據(jù)，將所述基準數(shù)據(jù)和所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)代入所述第一線性評分模型，得到第一線性評分值，所述第一線性評分模型的評分標準包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)小于等于所述評分下限值區(qū)間，評分值為評分下限值，若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于等于所述評分滿分值區(qū)間，評分值為評分滿分值，否則評分值與所述評分滿分值區(qū)間正相關(guān)，與所述評分下限值區(qū)間負相關(guān)；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為負指標數(shù)據(jù)，將所述基準數(shù)據(jù)和所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)代入所述第二線性評分模型，得到第二線性評分值，所述第二線性評分模型的評分標準包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)小于等于所述評分下限值區(qū)間，評分值為評分滿分值，若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于等于所述評分滿分值區(qū)間，評分值為評分下限值，否則評分值與所述評分滿分值區(qū)間負相關(guān)，與所述評分下限值區(qū)間正相關(guān)；根據(jù)所述第一線性評分值和所述第二線性評分值，確定所述線性評分值。

6、作為一個實施例，還包括：根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)分別與預(yù)先確定的最小值區(qū)間和最大值區(qū)間之間的距離，確定在所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于所述評分下限值區(qū)間小于所述評分滿分值區(qū)間時，所述第一線性評分模型和/或所述第二線性評分模型的評分標準。

7、作為一個實施例，所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)分別與預(yù)先確定的最小值區(qū)間和最大值區(qū)間之間的距離為絕對距離、相對距離或閔可夫斯基距離。

8、作為一個實施例，所述對所述線性評分值的分布進行檢驗，得到檢驗結(jié)果，包括：基于sw檢驗方法或ks檢驗方法對所述線性評分值的分布進行檢驗，得到所述檢驗結(jié)果。

9、作為一個實施例，所述非線性評分模型包括第一非線性評分模型和第二非線性評分模型，所述基于預(yù)設(shè)的非線性評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第二數(shù)據(jù)評分值，包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為正指標數(shù)據(jù)，將所述基準數(shù)據(jù)和所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)代入所述第一非線性評分模型，得到第一非線性評分值，所述第一非線性評分模型的評分標準包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)小于等于所述評分下限值區(qū)間，評分值為評分下限值，若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于等于所述評分滿分值區(qū)間，評分值為評分滿分值，否則，所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)越接近所述評分下限值區(qū)間，評分值的上升速度越快；若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為負指標數(shù)據(jù)，將所述基準數(shù)據(jù)和所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)代入所述第二非線性評分模型，得到第二非線性評分值，所述第二非線性評分模型的評分標準包括：若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)小于等于所述評分下限值區(qū)間，評分值為評分滿分值，若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于等于所述評分滿分值區(qū)間，評分值為評分下限值，否則，所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)越接近所述評分滿分值區(qū)間，評分值的上升速度越快；根據(jù)所述第一非線性評分值和所述第二非線性評分值，確定所述第二數(shù)據(jù)評分值。

10、作為一個實施例，還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一調(diào)節(jié)參數(shù)和第二調(diào)節(jié)參數(shù)，在所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)大于所述評分下限值區(qū)間小于所述評分滿分值區(qū)間時，對所述第一非線性評分模型和/或所述第二非線性評分模型進行調(diào)整。

11、作為一個實施例，所述非線性評分模型為指數(shù)分布評分模型或貝塔分布評分模型。

12、第二方面，本技術(shù)還提供一種網(wǎng)絡(luò)評估指標評分裝置，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、基準值確定模塊、第一評分模塊、第二評分模塊和第三評分模塊。

13、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取評估對象的至少一網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)。

14、基準值確定模塊，用于基于預(yù)設(shè)參數(shù)確定所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值，其中，所述預(yù)設(shè)參數(shù)基于所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的概率密度確定。

15、第一評分模塊，用于若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為線性數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第一數(shù)據(jù)評分值。

16、第二評分模塊，用于若所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)為非線性數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的非線性評分模型和所述基準值對所述網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)進行評分，得到第二數(shù)據(jù)評分值。

17、第三評分模塊，用于根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)評分值和所述第二數(shù)據(jù)評分值，得到所述評估對象的評分結(jié)果。

18、第三方面，本技術(shù)還提供一種網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法，包括：獲取評估對象的評分結(jié)果；根據(jù)所述評分結(jié)果和所述評估對象的每一網(wǎng)絡(luò)評估指標對應(yīng)的權(quán)重，確定所述評估對象的網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像。

19、第四方面，本技術(shù)還提供一種網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定裝置，包括評分結(jié)果獲取模塊和畫像確定模塊。

20、評分結(jié)果獲取模塊，用于獲取評估對象的評分結(jié)果。

21、畫像確定模塊，用于根據(jù)所述評分結(jié)果和所述評估對象的每一網(wǎng)絡(luò)評估指標對應(yīng)的權(quán)重，確定所述評估對象的網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像。

22、第五方面，本技術(shù)還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述網(wǎng)絡(luò)評估指標評分方法或所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

23、第六方面，本技術(shù)還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述網(wǎng)絡(luò)評估指標評分方法或所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

24、第七方面，本技術(shù)還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述網(wǎng)絡(luò)評估指標評分方法或所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

25、本技術(shù)提供的網(wǎng)絡(luò)評估指標評分與網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法和裝置，通過預(yù)設(shè)參數(shù)確定網(wǎng)絡(luò)評估指標數(shù)據(jù)的基準值，減少評分模型對最大值或最小值的強依賴，通過預(yù)設(shè)參數(shù)的調(diào)整以及不同數(shù)據(jù)類型的評分模型，可以實現(xiàn)評分結(jié)果的調(diào)整，滿足了多類網(wǎng)絡(luò)評估指標的評估處理需求。