技術(shù)特征：

1.一種網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分模型和所述基準(zhǔn)值對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到第一數(shù)據(jù)評(píng)分值，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)參數(shù)包括在最小值或最大值為評(píng)分基準(zhǔn)值的基礎(chǔ)上定義的評(píng)分下限值區(qū)間的概率值、評(píng)分滿分值區(qū)間的概率值、評(píng)分下限值區(qū)間和評(píng)分滿分值區(qū)間，所述基于預(yù)設(shè)參數(shù)確定所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)值，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述評(píng)分模型包括第一線性評(píng)分模型和第二線性評(píng)分模型，所述基于所述評(píng)分模型和所述基準(zhǔn)值對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到線性評(píng)分值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)分別與預(yù)先確定的最小值區(qū)間和最大值區(qū)間之間的距離為絕對(duì)距離、相對(duì)距離或閔可夫斯基距離。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述對(duì)所述線性評(píng)分值的分布進(jìn)行檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)結(jié)果，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述非線性評(píng)分模型包括第一非線性評(píng)分模型和第二非線性評(píng)分模型，所述基于預(yù)設(shè)的非線性評(píng)分模型和所述基準(zhǔn)值對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到第二數(shù)據(jù)評(píng)分值，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法，其特征在于，所述非線性評(píng)分模型為指數(shù)分布評(píng)分模型或貝塔分布評(píng)分模型。

11.一種網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分裝置，其特征在于，包括：

12.一種基于權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法，其特征在于，包括：

13.一種網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定裝置，其特征在于，包括：

14.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法或權(quán)利要求12所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

15.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法或權(quán)利要求12所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

16.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分方法或權(quán)利要求12所述網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)評(píng)分與網(wǎng)絡(luò)投入能效畫像確定方法和裝置，方法包括獲取評(píng)估對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)參數(shù)確定網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)值；若網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)為線性數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)分模型和基準(zhǔn)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到第一數(shù)據(jù)評(píng)分值；若網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)為非線性數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的非線性評(píng)分模型和基準(zhǔn)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到第二數(shù)據(jù)評(píng)分值；根據(jù)第一數(shù)據(jù)評(píng)分值和第二數(shù)據(jù)評(píng)分值，得到評(píng)估對(duì)象的評(píng)分結(jié)果。本申請(qǐng)可減少評(píng)分模型對(duì)最大值或最小值的強(qiáng)依賴，通過預(yù)設(shè)參數(shù)和不同數(shù)據(jù)類型的評(píng)分模型實(shí)現(xiàn)評(píng)分結(jié)果的調(diào)整，滿足多類網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估處理需求。

技術(shù)研發(fā)人員：周慧芳,曹桓,伍岳,伍賢,姜麗麗,李佳純,舒琴,伍霞,王懿華,楊瑩,張圓蘋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21